Tolga EGE

Yapay Zeka Entegrasyonu

Mevcut yazılımınıza Claude, GPT, Gemini ile zeka katın — pratik, ölçülebilir, ROI getiren AI özellikleri.

Yapay zeka entegrasyonu, mevcut yazılımınızın akıllı özellikler kazanmasıdır: müşteri sorularına otomatik yanıt, doküman özetleme, içerik üretimi, kategorize etme, anomali tespiti, kişiselleştirilmiş öneriler. Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Mistral ve açık kaynak modeller (Llama, Qwen) ile entegre çözümler geliştiriyoruz.

Hangi modeli, hangi senaryo için kullanmak gerektiği kritik karardır: maliyet, gecikme, doğruluk, gizlilik gibi kriterler doğru modeli belirler.

Bu sayfada

Hangi Model Hangi Senaryoya?

Karmaşık akıl yürütme: Claude Opus / GPT-4 sınıfı. Hızlı/ucuz: Claude Haiku / GPT-4 mini. Kod yazma: Claude. Görsel: Gemini, GPT-4o. Multimodal: Gemini, Claude. Açık kaynak (gizlilik kritik): Llama 3, Qwen.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Şirket dokümanlarınız üzerinde sorgulama. Vector DB (pgvector, Pinecone, Weaviate) + embedding (OpenAI, Cohere, Voyage) + reranking + LLM. Doğruluk için kritik.

Maliyet ve Gecikme Optimizasyonu

Prompt caching, batch API, model fallback, sonuç caching, streaming response. Aylık AI maliyetini 5-10x düşürebilen pratikler.

Güvenlik ve Gizlilik

Veriler nereye gider? Anthropic/OpenAI veriyi modelle eğitmez (enterprise plan). KVKK uyumu için Türkiye/EU veri merkezleri tercih edilir; gizlilik kritik durumda on-premise model.

Kullanım Senaryoları

Müşteri Destek Asistanı

RAG ile şirket dokümanı üzerinden cevap.

İçerik / Pazarlama Üretimi

Blog, ürün açıklaması, sosyal medya postu.

Doküman Özetleme & Çıkarım

Sözleşme, rapor, e-posta özetleme.

Kategori & Etiket Otomasyonu

Ürün, içerik, ticket sınıflandırma.

Kişiselleştirilmiş Öneri

Kullanıcıya özel ürün/içerik önerisi.

Teknoloji Yığını

Claude API (Anthropic) OpenAI API Gemini API pgvector Pinecone LangChain / LlamaIndex OpenAI Embeddings Cohere

Çalışma Sürecimiz

  1. Use Case TanımıHangi sorunu çözüyoruz?
  2. Model SeçimiPerformans/maliyet/gecikme.
  3. Prompt EngineeringSistem promptu, few-shot örnek.
  4. RAG / Tool UseVeri kaynağı bağlantısı.
  5. Test & EvalLLM eval seti, kalite ölçüm.
  6. Yayın & Maliyet İzlemeProduction, observability.

Fiyatlandırma Yaklaşımı

Pilot AI özellik: 60.000₺ - 150.000₺. Production-ready RAG: 150.000₺ - 500.000₺. Aylık API maliyetleri (Claude/GPT) ayrı; pratik kullanımda 1.000-50.000₺/ay arası.

Tüm fiyatlar ve paketler →

Sıkça Sorulan Sorular

Akıl yürütme ve uzun bağlam için Claude. Açık ekosistem ve eklenti ihtiyacı için GPT. Çoğu projede her ikisini fallback ile kullanırız.

Hayır, Anthropic ve OpenAI API verisini model eğitiminde kullanmaz (default). Enterprise/Workspace planlarında sözleşmeli garanti var.

RAG (gerçek dokümandan yanıt), düşük sıcaklık, tool use ile doğrulama, "bilmiyorum" tetikleyici prompt. Halüsinasyon kritik durumda human-in-the-loop.

Çoğu kullanım için fine-tune yerine prompt + RAG yeterli. Çok özel domain ve büyük veri varsa fine-tune değer katar.

Bin sorgu/ay küçük ölçek için 100-500₺. Müşteri destek bot için 5K-50K₺/ay. Yüksek hacim için kontrat indirimleri ve cache ile %50-80 azaltma mümkün.

Detaylı Rehberi Oku

Bu konunun detaylı maliyet analizi, gerçek örnekler ve 2026 trendleri için kapsamlı rehberimize bakın.

Rehberi Oku →

İlgili Hizmetler

Projenize başlamaya hazır mısınız?

Ücretsiz ön görüşme ve 48 saat içinde sabit fiyatlı teklif alın.

Teklif İste
WhatsApp'tan Yazın